R在线运行

版本:

所属目录
点击了解高性能代码运行API
运行结果
教程手册
代码仓库
极速运行
终端运行
图形+终端

                        
以下是用户最新保存的代码
森林图——r 发布于:2024-11-18 15:16 累计和法和最大规模法 发布于:2024-11-15 18:06 测试数据处理 发布于:2024-10-27 13:22 problem set1 发布于:2024-10-16 18:27 第四章代码 发布于:2024-10-13 15:35 第三章代码 发布于:2024-10-13 15:18 生成COA 发布于:2024-09-19 10:02 试运行代码 发布于:2024-08-16 11:02 计算重男轻女是否导致性别失衡 发布于:2024-07-27 11:05 测试一代码 发布于:2024-07-27 23:10 医学数据分析实战 发布于:2024-07-25 16:07 测试1:负二项分布 发布于:2024-07-16 11:00 R测试程序 发布于:2024-06-28 11:16 为黄记煌进行数据分析 发布于:2024-06-25 13:42 first R code 发布于:2024-05-19 09:51 尝试说明图片 发布于:2024-04-10 13:37 --- 比较公式和循环计算平均值的流逝时间 发布于:2024-03-10 19:24 农业R语言统计 发布于:2023-12-14 14:02 朱兴垚-202105002605 发布于:2023-12-03 23:45 R demo 发布于:2023-10-06 16:14 小姑父的箱线图 发布于:2023-07-28 17:33 第一章第二章 发布于:2023-06-12 11:01 R入门预备知识 发布于:2023-06-09 15:04 创建一个数轴 发布于:2023-06-07 15:48 生成随机数 发布于:2023-05-10 17:10 读取gct文件 发布于:2023-05-06 11:08 excel画图 发布于:2023-02-09 18:17 储存经纬度的数组 发布于:2023-01-28 16:20 计算,logp函数,修改 发布于:2022-11-15 16:41 用 Monte Carlo 方法进行 概率和分位计算 发布于:2022-11-01 09:49 haoyong hho 发布于:2022-10-25 20:36 数理统计大作业代码 发布于:2022-10-24 16:44 画图——df=12的t分布 发布于:2022-10-23 19:18 统计作图题 发布于:2022-10-24 18:39 统计分析题 发布于:2022-10-23 16:39 ISYE 6501 HW8 (11.1) 发布于:2022-10-17 10:48 城市广告市场案例 发布于:2022-10-07 15:32 画sin()函数图像 发布于:2022-08-24 17:10 我的测试代码 发布于:2022-08-10 10:23 离散卷积逆 发布于:2022-06-20 17:03 定积分直接求和 发布于:2022-06-20 03:29 Buffon's needle problem 发布于:2022-06-03 12:48 试运行输出 发布于:2022-05-06 08:54 计算向量中的两两差值 发布于:2022-05-02 16:52 30日晚上10:00 发布于:2022-05-01 10:38 毕业论文代码 发布于:2022-03-06 23:18 中级计量模拟实验1 发布于:2021-11-18 14:15 第一个demo,不知道啥环境。 发布于:2021-11-09 09:18 R语言项目实验 发布于:2021-09-27 17:02 矩阵中的公式 发布于:2021-04-22 10:55 [更多]
显示目录

折线图



学习嵌入式的绝佳套件,esp8266开源小电视成品,比自己去买开发板+屏幕还要便宜,省去了焊接不当搞坏的风险。 蜂鸣版+触控升级仅36元,更强的硬件、价格全网最低。

点击购买 固件广场

折线图

折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图。 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序。 折线图通常用于识别数据中的趋势。

R语言中的plot()函数用于创建折线图。

语法

在R语言中创建折线图的基本语法是 -

plot(v,type,col,xlab,ylab)

以下是所使用的参数的描述 -

  • v是包含数值的向量。

  • 类型采用值“p”仅绘制点,“l”仅绘制线和“o”绘制点和线。

  • xlab是x轴的标签。

  • ylab是y轴的标签。

  • main是图表的标题。

  • col用于给点和线的颜色。

使用输入向量和类型参数“O”创建简单的折线图。 以下脚本将在当前R工作目录中创建并保存折线图。

# Create the data for the chart.
v <- c(7,12,28,3,41)

# Give the chart file a name.
png(file = "line_chart.jpg")

# Plot the bar chart. 
plot(v,type = "o")

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

使用R线图

折线图标题,颜色和标签


线图的特征可以通过使用附加参数来扩展。 我们向点和线添加颜色,为图表添加标题,并向轴添加标签。

# Create the data for the chart.
v <- c(7,12,28,3,41)

# Give the chart file a name.
png(file = "line_chart_label_colored.jpg")

# Plot the bar chart.
plot(v,type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall",
   main = "Rain fall chart")

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

折线图标记在R型

多线型折线图

通过使用lines()函数,可以在同一个图表上绘制多条线。
在绘制第一行之后,lines()函数可以使用一个额外的向量作为输入来绘制图表中的第二行。

# Create the data for the chart.
v <- c(7,12,28,3,41)
t <- c(14,7,6,19,3)

# Give the chart file a name.
png(file = "line_chart_2_lines.jpg")

# Plot the bar chart.
plot(v,type = "o",col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall", 
   main = "Rain fall chart")

lines(t, type = "o", col = "blue")

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

折线图与R中多行


由JSRUN为你提供的R在线运行、在线编译工具
        JSRUN提供的R 在线运行,R 在线运行工具,基于linux操作系统环境提供线上编译和线上运行,具有运行快速,运行结果与常用开发、生产环境保持一致的特点。
yout