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check in balalal 发布于:2025-04-26 17:54 最近一次给学姐的代码 发布于:2025-04-26 13:13 JS AES128加解密 发布于:2025-04-21 13:44 最小矩阵宽度(从第一列开始一列列加,直到判断子矩阵内包含数组的所有元素) 发布于:2025-04-16 19:10 最小交付时间(二分+回溯:先将数组排序,最小值start=Math.max(arr),最大值end = arr.reduce,回溯中创建一个新的工人数组,每次遍历数组时将数组中的每一个元素都尝试分配给worker[i]) 发布于:2025-04-16 18:53 阿里巴巴找黄金宝箱Ⅳ(单调栈:栈中存储单调递减的元素的集合,当找到比栈顶元素大的元素时,循环出栈直到栈顶元素不小于当前元素) 发布于:2025-04-15 17:47 找出经过特定点的路径长度(dfs+回溯) 发布于:2025-04-14 16:32 计算最接近的数(1.输入处理;2.对数组进行深拷贝,然后对新数组进行排序,之后在进行后续操作) 发布于:2025-04-14 15:11 MELON的难题(01背包问题:先判断数组和是否为偶数,如果为偶数直接输出-1,target=sum/2 状态转移方程dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-1]+1) 发布于:2025-04-11 17:29 简易内存池(模拟,双指针) 发布于:2025-04-11 17:12 通过软盘拷贝文件 这是一个典型的 0-1 背包问题的变体: 问题描述: 有一个容量为 1.44MB(1474560字节)的软盘 每个块大小为 512 字节 需要在有限容量内存储最大的文件字节总和 关键点: 文件大小以字节为单位 存储空间以块为单位 即使文件不足一个块,也要占用整个块的空间 动态规划解析: 状态定义:dp[i] 表示使用 i 个块时能存储的最大字节数 状态转移:对每个文件,可以选择放入或不放入 约束条件:总块数不能超过软盘容量 时间复杂度:O(n maxSize),其中: n 是文件数量 maxSize 是软盘最大块数(约2880块) 发布于:2025-04-11 16:39 正整数到excel编号之间的转换(对num先进行取余操作,取余之后的值就是字母a往后的偏移量,letter=String.fromCharCode('a'.charCodeAt(0)+remain),将这个字母放到结果队首,然后对num进行整除,循环直到num为0) 发布于:2025-04-10 17:46 最少交换次数(滑动窗口:先算出整个数组内<k的个数,作为窗口大小,然后再算出0-window内>=k的个数,作为res的初始值,然后滑动窗口,当arr[left]>=k时,res--,当arr[right]>=k时,res++) 发布于:2025-04-10 17:40 TLV解析 Ⅱ(字符串操作) 发布于:2025-04-10 16:24 最少有多少个小朋友了(相同的数字的个数/(相同个数+1)*(相同个数+1)) 发布于:2025-04-10 15:11 硬件产品销售方案(回溯 backtrack(path,val,sum)=>) 发布于:2025-04-09 18:40 猴子爬山(动态规划:状态转义方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-3]) 发布于:2025-04-09 18:14 检测工具代码 发布于:2025-04-09 18:03 检查是否存在满足条件的数字组合)(双指针,然后多重判断) 发布于:2025-04-09 17:45 阿里巴巴找黄金宝箱III(遍历数组,用map储存arr[i]上一次出现的下标,如果当前下标位置i-map.get(i)<=k,直接输出left) 发布于:2025-04-09 17:07 阿里巴巴找黄金宝箱II(数组排序,每次都找最大的减) 发布于:2025-04-09 16:48 全量和已占用字符集(字符串操作) 发布于:2025-04-09 16:34 微服务的集成测试(dfs:当扫描到第i行的第i个元素为1时,就递归dfs,sum+=Math.max(max,dfs(j))) 发布于:2025-04-09 16:25 经典屏保问题(判断是否反向:右下角坐标值为(x+50,y+25),当右下角撞到下面或者右边的墙时,就将x轴/y轴的移动方向反向,左上角同理。) 发布于:2025-04-08 18:37 阿里巴巴找黄金宝箱(I)(左右数组的和,如果左右数组的和相等,就输出) 发布于:2025-04-08 16:57 告警抑制(Map) 发布于:2025-04-08 16:35 过滤组合字符串(全排列:回溯) 发布于:2025-04-03 18:56 分糖果(判断是否为偶数,如果为偶数,操作次数+1,n=n/2;如果为奇数,判断(n+1)/2是否为偶数,如果是偶数,n=n+1,res++,否则n=n-1,res++) 发布于:2025-04-03 18:24 查找接口成功率最优时间段(用前缀和求出[left,right]区间的和,然后求平均值,和输入值比较,如果<=平均值,就移动右指针,如果>平均值,说明当前位置有一个当前最大的区间,比较这个区间是否为最大,如果不是则继续,如果是最大,则更新res结果;如果和当前的i最大值一样,那就将两个都放入到res中。最后,如果left和right不相等,说明最后一个窗口没处理完成,需要单独处理) 发布于:2025-04-03 18:15 游戏分组(dfs // 深度优先搜索函数 // 参数说明: // idx: 当前考虑的数组索引 // level: 当前已选择的数字个数 // subSum: 当前已选择数字的和 // totalSum: 整个数组的总和) 发布于:2025-04-03 17:18 新学校选址(找到一个数组排序后的中位数,如果是基数就是这个数,如果是偶数就是这个数的前一个数) 发布于:2025-04-03 16:38 绘图机器(从(0,0)到第一个点时,是先走横坐标,再走纵坐标,所以第一个点的面积应该为0) 发布于:2025-04-02 19:14 素数之积(判断是否为素数的函数:function isPrime(n) { if (n < 2) return false; for (let i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++) { if (n % i === 0) return false; } return true; } 发布于:2025-04-02 17:43 考勤信息(滑动窗口统计七天之内的考勤状况) 发布于:2025-04-02 17:27 打印机队列(简单的数组模拟) 发布于:2025-04-02 16:29 JS AES128加解密 发布于:2025-04-03 15:28 找出重复代码】(二维动态规划:定义二维数组dp,初始值设为0,循环两个字符串,如果str1[i]=str2[j],dp[i+1][j+1]==dp[i][j]+1;使用maxLength定义当前最大的公共子串长度,如果dp[i+1][j+1]>maxLength,记录maxLength和当前结束位置i+1。循环后,根据maxLength和结束位置p,确定silce的范围 发布于:2025-04-01 19:24 【二叉树中序遍历】(用栈将二叉树的结构处理出来。然后中序遍历) 发布于:2025-04-01 19:08 【最小调整顺序次数】(模拟队列操作:当插入操作为头操作时,如果数组不为空,就不是排序状态。尾插入不影响;当移除元素时,如果当前队列是有序的 ,就不需要操作,否则就需要操作,ans++) 发布于:2025-04-01 18:29 二元组个数】(用map存储第一个数组中出现的元素及个数,然后遍历第二个数组,如果遇到map中的元素,ans+=map.get()) 发布于:2025-04-01 18:02 【文件目录大小】(递归:先读取每个文件的信息,解析每行输入的三个部分:id,size,child并将处理过后的放入files中,files:{id,size,child}。然后递归计算目标目录的大小:自定义一个递归函数 getSize,将目标目录设为root节点,向下递归子文件夹,如果有子文件夹就递归计算所有子节点的大小并累加,最后返回结果) 发布于:2025-04-01 17:49 华为OD机试真题 Python 实现【水库蓄水问题】(变体接雨水问题,用双指针遍历数组,然后将子数组内的每一个数字能接到的雨水相加(如果当前位置数字 小于左右边界的最小值,能够接水),如果有多个位置接的雨水相同,保留right-left最小的) 发布于:2025-04-01 17:23 找出两个整数数组中同时出现的整数】(用map存储第一个数组中的元素,然后再循环第二个数组,当遇到map中有的数字时,记录下这个数字。再创建新的Map,按出现次数分组存储数字// 获取当前数字及其在第一个数组中的出现次数// 将数字添加到对应次数的组中,并保持组内数字有序;// 获取所有出现次数并按升序排序// 按格式输出结果) 发布于:2025-04-01 16:47 模拟消息队列(两个数组,一个用来存消息,一个用来存接受者,接受者的中包括订阅时间取消时间和能接收到的消息,正序循环message数组,在逆序循环接受者数组,每当有发送消息的时间在订阅和取关之间时,把这个消息放到消息队列中) 发布于:2025-04-01 16:22 【投篮大赛】(简单字符串操作) 发布于:2025-04-01 16:05 【数值同化】(广度优先搜索,搜索能够到达的所有格子,然后遍历矩阵找出无法到达的地区) 发布于:2025-04-01 15:29 数字加减游戏(数学问题:先判断目标-初始是否能被b整除,如果能直接输出0.如果不能就每次判断初始值+a*x或初始值-a*x是否能整除b,如果能,就时最优解) 发布于:2025-04-01 15:10 数组二叉树(// 遍历树中的所有节点,寻找最小的叶子节点 // 判断当前节点是否为叶子节点,需满足以下条件: // 1. 节点值不为 -1(不是空节点) // 2. 节点值小于当前找到的最小叶子值 // 3. 左子节点不存在(超出数组范围或为-1) // 4. 右子节点不存在(超出数组范围或为-1) // 更新最小叶子节点的索引和值,找到叶子节点后,根据叶子节点不断向上推导出父节点,直到找到根节点。对于索引i,其父节点索引为 floor((i-1)/2)) 发布于:2025-04-01 14:56 【招聘】计算至少需要的面试官数量( // 核心算法思路: // 1. 首先对所有面试时间区间按开始时间排序 // 2. 检查相邻区间是否存在时间重叠 // 3. 对于重叠的区间,需要额外的面试官 // 4. 最后根据重叠情况和每个面试官的面试次数限制(m)计算所需面试官总数) 发布于:2025-03-31 18:44 查找一个有向网络的头节点和尾节点(读取输入数据并解析 统计每个节点的入度和出度 使用Map存储节点的入度和出度 每处理一条边,同时更新起点和终点的度数 入度为0的节点是起点 出度为0的节点是终点 终点需要降序排序 检查是否存在起点和终点 收集所有起点和终点 对终点进行排序 输出结果) 发布于:2025-03-31 17:51 [更多]
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文件系统



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Node.js 文件系统

Node.js文件系统被封装在fs模块中,它提供了文件的读取、写入、更名、删除、遍历目录、链接等POSIX文件系统操作。

与其他模块不同的是,fs模块中所有的操作都提供了异步的和同步的两个版本,例如读取文件内容的函数有异步的fs.readFile()和同步的fs.readFileSync()。我们以几个函数为代表,介绍fs常用的功能,并列出fs所有函数的定义和功能。


fs.readFile

Node.js读取文件函数语法如下:

fs.readFile(filename,[encoding],[callback(err,data)])
  • filename(必选),表示要读取的文件名。
  • encoding(可选),表示文件的字符编码。
  • callback 是回调函数,用于接收文件的内容。

如果不指定encoding,则callback就是第二个参数。回调函数提供两个参数err和data,err表示有没有错误发生,data是文件内容。如果指定了encoding,data是一个解析后的字符串,否则data将会是以Buffer形式表示的二进制数据。

例如以下程序,我们从content.txt中读取数据,但不指定编码:

var fs = require('fs'); 
fs.readFile('content.txt', function(err, data) { 
    if(err) { 
        console.error(err); 
  } else{ 
      console.log(data); 
   } 
});

假设content.txt中的内容是UTF-8编码的Text文本文件示例,运行结果如下:

<Buffer 54 65 78 74 20 e6 96 87 e6 9c ac e6 96 87 e4 bb b6 e7 a4 ba e4 be 8b>

这个程序以二进制的模式读取了文件的内容,data的值是Buffer对象。如果我们给fs.readFile的encoding指定编码:

var fs = require('fs'); 
    fs.readFile('content.txt', 'utf-8', function(err, data) { 
    if (err) { 
       console.error(err); 
  } else { 
     console.log(data); 
   } 
});

那么运行结果则是:

Text 文本文件示例

当读取文件出现错误时,err将会是Error对象。如果content.txt不存在,运行前面的代码则会出现以下结果:

{ [Error: ENOENT, no such file or directory 'content.txt'] errno: 34,code:'ENOENT', 
path: 'content.txt' }

fs.readFileSync

fs.readFileSync(filename, [encoding])是fs.readFile同步的版本。它接受和 fs.readFile 相同的参数,而读取到的文件内容会以函数返回值的形式返回。如果有错 误发生,fs将会抛出异常,你需要使用try和catch捕捉并处理异常。

注意:与同步I/O函数不同,Node.js中异步函数大多没有返回值。


fs.open

fs.open(path, flags, [mode], [callback(err, fd)])是POSIX open函数的封装,类似于C语言标准库中的fopen函数。它接受两个必选参数,path为文件的路径, flags 可以是以下值:

  • r :以读取模式打开文件。
  • r+ :以读写模式打开文件。
  • w :以写入模式打开文件,如果文件不存在则创建。
  • w+ :以读写模式打开文件,如果文件不存在则创建。
  • a :以追加模式打开文件,如果文件不存在则创建。
  • a+ :以读取追加模式打开文件,如果文件不存在则创建

fs.read

fs.read语法格式如下:

fs.read(fd, buffer, offset, length, position, [callback(err, bytesRead, buffer)])

参数说明:

  • fd: 读取数据并写入buffer指向的缓冲区对象。
  • offset: 是buffer的写入偏移量。
  • length: 是要从文件中读取的字节数。
  • position: 是文件读取的起始位置,如果position的值为null,则会从当前文件指针的位置读取。
  • callback:回调函数传递bytesRead和buffer,分别表示读取的字节数和缓冲区对象。

以下是一个使用fs.open和fs.read的示例。

var fs = require('fs'); 
fs.open('content.txt', 'r', function(err, fd) { 
    if(err) { 
        console.error(err); 
      return; 
  } 
    var buf = new Buffer(8); 
  fs.read(fd, buf, 0, 8, null, function(err, bytesRead, buffer) { 
      if(err) { 
            console.error(err); 
          return; 
      } 
        console.log('bytesRead: ' + bytesRead); 
        console.log(buffer); 
 }) 
});

运行结果是:

bytesRead: 8 
<Buffer 54 65 78 74 20 e6 96 87>

一般来说,除非必要,否则不要使用这种方式读取文件,因为它要求你手动管理缓冲区和文件指针,尤其是在你不知道文件大小的时候,这将会是一件很麻烦的事情。


fs 模块函数表

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