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check in balalal 发布于:2025-04-26 17:54 最近一次给学姐的代码 发布于:2025-04-26 13:13 JS AES128加解密 发布于:2025-04-21 13:44 最小矩阵宽度(从第一列开始一列列加,直到判断子矩阵内包含数组的所有元素) 发布于:2025-04-16 19:10 最小交付时间(二分+回溯:先将数组排序,最小值start=Math.max(arr),最大值end = arr.reduce,回溯中创建一个新的工人数组,每次遍历数组时将数组中的每一个元素都尝试分配给worker[i]) 发布于:2025-04-16 18:53 阿里巴巴找黄金宝箱Ⅳ(单调栈:栈中存储单调递减的元素的集合,当找到比栈顶元素大的元素时,循环出栈直到栈顶元素不小于当前元素) 发布于:2025-04-15 17:47 找出经过特定点的路径长度(dfs+回溯) 发布于:2025-04-14 16:32 计算最接近的数(1.输入处理;2.对数组进行深拷贝,然后对新数组进行排序,之后在进行后续操作) 发布于:2025-04-14 15:11 MELON的难题(01背包问题:先判断数组和是否为偶数,如果为偶数直接输出-1,target=sum/2 状态转移方程dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-1]+1) 发布于:2025-04-11 17:29 简易内存池(模拟,双指针) 发布于:2025-04-11 17:12 通过软盘拷贝文件 这是一个典型的 0-1 背包问题的变体: 问题描述: 有一个容量为 1.44MB(1474560字节)的软盘 每个块大小为 512 字节 需要在有限容量内存储最大的文件字节总和 关键点: 文件大小以字节为单位 存储空间以块为单位 即使文件不足一个块,也要占用整个块的空间 动态规划解析: 状态定义:dp[i] 表示使用 i 个块时能存储的最大字节数 状态转移:对每个文件,可以选择放入或不放入 约束条件:总块数不能超过软盘容量 时间复杂度:O(n maxSize),其中: n 是文件数量 maxSize 是软盘最大块数(约2880块) 发布于:2025-04-11 16:39 正整数到excel编号之间的转换(对num先进行取余操作,取余之后的值就是字母a往后的偏移量,letter=String.fromCharCode('a'.charCodeAt(0)+remain),将这个字母放到结果队首,然后对num进行整除,循环直到num为0) 发布于:2025-04-10 17:46 最少交换次数(滑动窗口:先算出整个数组内<k的个数,作为窗口大小,然后再算出0-window内>=k的个数,作为res的初始值,然后滑动窗口,当arr[left]>=k时,res--,当arr[right]>=k时,res++) 发布于:2025-04-10 17:40 TLV解析 Ⅱ(字符串操作) 发布于:2025-04-10 16:24 最少有多少个小朋友了(相同的数字的个数/(相同个数+1)*(相同个数+1)) 发布于:2025-04-10 15:11 硬件产品销售方案(回溯 backtrack(path,val,sum)=>) 发布于:2025-04-09 18:40 猴子爬山(动态规划:状态转义方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-3]) 发布于:2025-04-09 18:14 检测工具代码 发布于:2025-04-09 18:03 检查是否存在满足条件的数字组合)(双指针,然后多重判断) 发布于:2025-04-09 17:45 阿里巴巴找黄金宝箱III(遍历数组,用map储存arr[i]上一次出现的下标,如果当前下标位置i-map.get(i)<=k,直接输出left) 发布于:2025-04-09 17:07 阿里巴巴找黄金宝箱II(数组排序,每次都找最大的减) 发布于:2025-04-09 16:48 全量和已占用字符集(字符串操作) 发布于:2025-04-09 16:34 微服务的集成测试(dfs:当扫描到第i行的第i个元素为1时,就递归dfs,sum+=Math.max(max,dfs(j))) 发布于:2025-04-09 16:25 经典屏保问题(判断是否反向:右下角坐标值为(x+50,y+25),当右下角撞到下面或者右边的墙时,就将x轴/y轴的移动方向反向,左上角同理。) 发布于:2025-04-08 18:37 阿里巴巴找黄金宝箱(I)(左右数组的和,如果左右数组的和相等,就输出) 发布于:2025-04-08 16:57 告警抑制(Map) 发布于:2025-04-08 16:35 过滤组合字符串(全排列:回溯) 发布于:2025-04-03 18:56 分糖果(判断是否为偶数,如果为偶数,操作次数+1,n=n/2;如果为奇数,判断(n+1)/2是否为偶数,如果是偶数,n=n+1,res++,否则n=n-1,res++) 发布于:2025-04-03 18:24 查找接口成功率最优时间段(用前缀和求出[left,right]区间的和,然后求平均值,和输入值比较,如果<=平均值,就移动右指针,如果>平均值,说明当前位置有一个当前最大的区间,比较这个区间是否为最大,如果不是则继续,如果是最大,则更新res结果;如果和当前的i最大值一样,那就将两个都放入到res中。最后,如果left和right不相等,说明最后一个窗口没处理完成,需要单独处理) 发布于:2025-04-03 18:15 游戏分组(dfs // 深度优先搜索函数 // 参数说明: // idx: 当前考虑的数组索引 // level: 当前已选择的数字个数 // subSum: 当前已选择数字的和 // totalSum: 整个数组的总和) 发布于:2025-04-03 17:18 新学校选址(找到一个数组排序后的中位数,如果是基数就是这个数,如果是偶数就是这个数的前一个数) 发布于:2025-04-03 16:38 绘图机器(从(0,0)到第一个点时,是先走横坐标,再走纵坐标,所以第一个点的面积应该为0) 发布于:2025-04-02 19:14 素数之积(判断是否为素数的函数:function isPrime(n) { if (n < 2) return false; for (let i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++) { if (n % i === 0) return false; } return true; } 发布于:2025-04-02 17:43 考勤信息(滑动窗口统计七天之内的考勤状况) 发布于:2025-04-02 17:27 打印机队列(简单的数组模拟) 发布于:2025-04-02 16:29 JS AES128加解密 发布于:2025-04-03 15:28 找出重复代码】(二维动态规划:定义二维数组dp,初始值设为0,循环两个字符串,如果str1[i]=str2[j],dp[i+1][j+1]==dp[i][j]+1;使用maxLength定义当前最大的公共子串长度,如果dp[i+1][j+1]>maxLength,记录maxLength和当前结束位置i+1。循环后,根据maxLength和结束位置p,确定silce的范围 发布于:2025-04-01 19:24 【二叉树中序遍历】(用栈将二叉树的结构处理出来。然后中序遍历) 发布于:2025-04-01 19:08 【最小调整顺序次数】(模拟队列操作:当插入操作为头操作时,如果数组不为空,就不是排序状态。尾插入不影响;当移除元素时,如果当前队列是有序的 ,就不需要操作,否则就需要操作,ans++) 发布于:2025-04-01 18:29 二元组个数】(用map存储第一个数组中出现的元素及个数,然后遍历第二个数组,如果遇到map中的元素,ans+=map.get()) 发布于:2025-04-01 18:02 【文件目录大小】(递归:先读取每个文件的信息,解析每行输入的三个部分:id,size,child并将处理过后的放入files中,files:{id,size,child}。然后递归计算目标目录的大小:自定义一个递归函数 getSize,将目标目录设为root节点,向下递归子文件夹,如果有子文件夹就递归计算所有子节点的大小并累加,最后返回结果) 发布于:2025-04-01 17:49 华为OD机试真题 Python 实现【水库蓄水问题】(变体接雨水问题,用双指针遍历数组,然后将子数组内的每一个数字能接到的雨水相加(如果当前位置数字 小于左右边界的最小值,能够接水),如果有多个位置接的雨水相同,保留right-left最小的) 发布于:2025-04-01 17:23 找出两个整数数组中同时出现的整数】(用map存储第一个数组中的元素,然后再循环第二个数组,当遇到map中有的数字时,记录下这个数字。再创建新的Map,按出现次数分组存储数字// 获取当前数字及其在第一个数组中的出现次数// 将数字添加到对应次数的组中,并保持组内数字有序;// 获取所有出现次数并按升序排序// 按格式输出结果) 发布于:2025-04-01 16:47 模拟消息队列(两个数组,一个用来存消息,一个用来存接受者,接受者的中包括订阅时间取消时间和能接收到的消息,正序循环message数组,在逆序循环接受者数组,每当有发送消息的时间在订阅和取关之间时,把这个消息放到消息队列中) 发布于:2025-04-01 16:22 【投篮大赛】(简单字符串操作) 发布于:2025-04-01 16:05 【数值同化】(广度优先搜索,搜索能够到达的所有格子,然后遍历矩阵找出无法到达的地区) 发布于:2025-04-01 15:29 数字加减游戏(数学问题:先判断目标-初始是否能被b整除,如果能直接输出0.如果不能就每次判断初始值+a*x或初始值-a*x是否能整除b,如果能,就时最优解) 发布于:2025-04-01 15:10 数组二叉树(// 遍历树中的所有节点,寻找最小的叶子节点 // 判断当前节点是否为叶子节点,需满足以下条件: // 1. 节点值不为 -1(不是空节点) // 2. 节点值小于当前找到的最小叶子值 // 3. 左子节点不存在(超出数组范围或为-1) // 4. 右子节点不存在(超出数组范围或为-1) // 更新最小叶子节点的索引和值,找到叶子节点后,根据叶子节点不断向上推导出父节点,直到找到根节点。对于索引i,其父节点索引为 floor((i-1)/2)) 发布于:2025-04-01 14:56 【招聘】计算至少需要的面试官数量( // 核心算法思路: // 1. 首先对所有面试时间区间按开始时间排序 // 2. 检查相邻区间是否存在时间重叠 // 3. 对于重叠的区间,需要额外的面试官 // 4. 最后根据重叠情况和每个面试官的面试次数限制(m)计算所需面试官总数) 发布于:2025-03-31 18:44 查找一个有向网络的头节点和尾节点(读取输入数据并解析 统计每个节点的入度和出度 使用Map存储节点的入度和出度 每处理一条边,同时更新起点和终点的度数 入度为0的节点是起点 出度为0的节点是终点 终点需要降序排序 检查是否存在起点和终点 收集所有起点和终点 对终点进行排序 输出结果) 发布于:2025-03-31 17:51 [更多]
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多进程



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Node.js 多进程

Node.js本身是以单线程的模式运行的,但它使用的是事件驱动来处理并发,这样有助于我们在多核 cpu 的系统上创建多个子进程,从而提高性能。

每个子进程总是带有三个流对象:child.stdin, child.stdout和child.stderr。他们可能会共享父进程的stdio流,或者也可以是独立的被导流的流对象。

Node提供了child_process模块来创建子进程,方法有:

  • exec - child_process.exec使用子进程执行命令,缓存子进程的输出,并将子进程的输出以回调函数参数的形式返回。

  • spawn - child_process.spawn使用指定的命令行参数创建新进程。

  • fork - child_process.fork是spawn()的特殊形式,用于在子进程中运行的模块,如fork('./son.js')相当于spawn('node', ['./son.js']) 。与spawn方法不同的是,fork会在父进程与子进程之间,建立一个通信管道,用于进程之间的通信。


exec() 方法

child_process.exec使用子进程执行命令,缓存子进程的输出,并将子进程的输出以回调函数参数的形式返回。

语法如下所示:

`child_process.exec(command[, options], callback)`

参数

参数说明如下:

command: 字符串, 将要运行的命令,参数使用空格隔开

options :对象,可以是:

  • cwd,字符串,子进程的当前工作目录
  • env,对象,环境变量键值对
  • encoding,字符串,字符编码(默认: 'utf8')
  • shell,字符串,将要执行命令的Shell(默认: 在UNIX中为/bin/sh, 在Windows中为cmd.exe, Shell应当能识别-c开关在UNIX中,或/s /c在 Windows中。 在Windows中,命令行解析应当能兼容cmd.exe
  • timeout,数字,超时时间(默认: 0)
  • maxBuffer,数字, 在stdout或stderr中允许存在的最大缓冲(二进制),如果超出那么子进程将会被杀死(默认: 200*1024)
  • killSignal,字符串,结束信号(默认:'SIGTERM')
  • uid,数字,设置用户进程的ID
  • gid,数字,设置进程组的ID

callback :回调函数,包含三个参数error, stdout和stderr。

exec()方法返回最大的缓冲区,并等待进程结束,一次性返回缓冲区的内容。

实例

让我们创建两个js文件support.js和master.js。

support.js文件代码:

`console.log("进程 " + process.argv[2] + " 执行。" );`

master.js文件代码:

`const fs = require('fs');
const child_process = require('child_process');

for(var i=0; i<3; i++) {
   var workerProcess = child_process.exec('node support.js '+i,
      function (error, stdout, stderr) {
         if (error) {
            console.log(error.stack);
            console.log('Error code: '+error.code);
            console.log('Signal received: '+error.signal);
         }
         console.log('stdout: ' + stdout);
         console.log('stderr: ' + stderr);
      });

      workerProcess.on('exit', function (code) {
      console.log('子进程已退出,退出码 '+code);
   });
}`

执行以上代码,输出结果为:

`$ node master.js 
子进程已退出,退出码 0
stdout: 进程 1 执行。

stderr: 
子进程已退出,退出码 0
stdout: 进程 0 执行。

stderr: 
子进程已退出,退出码 0
stdout: 进程 2 执行。

stderr:`

spawn() 方法

child_process.spawn使用指定的命令行参数创建新进程,语法格式如下:

`child_process.spawn(command[, args][, options])`

参数

参数说明如下:

command: 将要运行的命令

args: Array字符串参数数组

options Object

  • cwd:String,子进程的当前工作目录
  • env:Object,环境变量键值对
  • stdio:Array|String,子进程的stdio配置
  • detached:Boolean,这个子进程将会变成进程组的领导
  • uid:Number,设置用户进程的ID
  • gid:Number,设置进程组的ID

spawn()方法返回流 (stdout & stderr),在进程返回大量数据时使用。进程开始执行spawn()时就开始接收响应。

实例

在这个实例中我们创建两个js文件support.js和master.js。

support.js文件代码:

`console.log("进程 " + process.argv[2] + " 执行。" );`

master.js文件代码:

`const fs = require('fs');
const child_process = require('child_process');

for(var i=0; i<3; i++) {
   var workerProcess = child_process.spawn('node', ['support.js', i]);

   workerProcess.stdout.on('data', function (data) {
      console.log('stdout: ' + data);
   });

   workerProcess.stderr.on('data', function (data) {
      console.log('stderr: ' + data);
   });

   workerProcess.on('close', function (code) {
      console.log('子进程已退出,退出码 '+code);
   });
}`

执行以上代码,输出结果为:

`$ node master.js stdout: 进程 0 执行。

子进程已退出,退出码 0
stdout: 进程 1 执行。

子进程已退出,退出码 0
stdout: 进程 2 执行。

子进程已退出,退出码 0`

fork 方法

child_process.fork是spawn()方法的特殊形式,用于创建进程,语法格式如下:

`child_process.fork(modulePath[, args][, options])`

参数

参数说明如下:

modulePath: String,将要在子进程中运行的模块

args: Array,字符串参数数组

options:Object

  • cwd:String,子进程的当前工作目录
  • env:Object,环境变量键值对
  • execPath:String,创建子进程的可执行文件
  • execArgv:Array,子进程的可执行文件的字符串参数数组(默认: process.execArgv)
  • silent:Boolean,如果为true,子进程的stdinstdoutstderr将会被关联至父进程,否则,它们将会从父进程中继承。(默认为:false
  • uid:Number,设置用户进程的ID
  • gid:Number,设置进程组的ID

返回的对象除了拥有ChildProcess实例的所有方法,还有一个内建的通信信道。

实例

让我们创建两个js文件support.js和master.js。

support.js文件代码如下所示:

`console.log("进程 " + process.argv[2] + " 执行。" );`

master.js文件代码如下所示:

`const fs = require('fs');
const child_process = require('child_process');

for(var i=0; i<3; i++) {
   var worker_process = child_process.fork("support.js", [i]);    

   worker_process.on('close', function (code) {
      console.log('子进程已退出,退出码 ' + code);
   });
}`

执行以上代码,输出结果为:

`$ node master.js 
进程 0 执行。
子进程已退出,退出码 0
进程 1 执行。
子进程已退出,退出码 0
进程 2 执行。
子进程已退出,退出码 0`
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